CV
教育背景
- 硕士 华东师范大学 计算机科学与技术
2018/06 - 至今
均分：91.5/100 - 本科 华东师范大学 计算机科学与技术
2014/09 - 2018/06
排名：1/110
研究方向
主要研究成分句法分析、依存句法分析、机器翻译等方向，
对序列标注、语言模型、实体关系抽取、迁移学习等方向也感兴趣。
实习经历
- 字节跳动AI Lab NLP算法工程师
2020/05 - 至今
主要研究机器翻译模型的压缩与加速。
利用参数共享、词向量分解、量化、蒸馏等模型压缩技术，减小模型的体积，最终部署到移动端上。
最终实现模型体积压缩20倍，同时效果基本无损。
学术成果
- A Span-based Linearization for Constituent Trees
Yang Wei, Yuanbin Wu and Man Lan， ACL 2020
提出了一种成分句法树的序列化表示方法。
基于该表示方法，模型的解码复杂度从O(n^3)降低到了O(n log n)，
实际解码速度从30句/秒提高到了150句/秒，
同时效果没有任何损失。
获奖情况
2020
- 国家奖学金（硕士）
研二学年
2017
- 金牌
ACM-ICPC全国邀请赛（陕西） - 团体一等奖
中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛 - 高校一等奖
中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛 - 特等奖学金
大三学年
2016
- 银牌
ACM-ICPC亚洲区域赛（青岛） - 铜牌
ACM-CCPC总决赛（宁波） - 铜牌
ACM-CCPC（杭州） - 一等奖学金
大二学年
2015
- 铜牌
ACM-ICPC亚洲区域赛（上海） - 铜牌
ACM-ICPC上海大都会赛 - 国家奖学金
大一学年
联系方式
- 电子邮箱
godweiyang@gmail.com
792321264@qq.com - 地址
上海市普陀区中山北路3663号理科大楼B906，邮编200062 - 微信
godweiyang - QQ 技术交流群
864832264
